物聯(lián)網(wǎng)中自動控制、傳感器技術(shù)對交通的實時控制與指揮管理有巨大的用處，常見的感知方式主要包括RFID、DSRC、位置感知等技術(shù)：
      東莞弱電工程表示基于RFID技術(shù)的智能交通管理系統(tǒng)需要針對每輛合法注冊的機動車輛加裝RFID電子標(biāo)簽（如將電子標(biāo)簽固封在車輛號牌中），為這些車輛配發(fā)一張固定且唯一的“電子行駛證”，再通過特定的閱讀器識別道路上行駛的各種車輛信息，實現(xiàn)對機動車輛、交通流量和可疑車輛等方面實時監(jiān)控管理的目的。同時可將該系統(tǒng)與銀行結(jié)算、高速公路或各種停車場收費系統(tǒng)結(jié)合起來，可實現(xiàn)電子錢包結(jié)算，不停車收費，從而提高道路通行能力，保證交通安全。
      天地偉業(yè)基于視頻和RFID技術(shù)的融合，推出了視頻檢測識別加RFID讀識基站集成于一體的“雙基”一體機設(shè)備，可以實現(xiàn)機動車輛證照管理、交通流檢測及違章取證、交通救援和特殊車輛監(jiān)控、智能停車場管理、多義性路徑識別及高速公路收費拆分賬管理等功能。
      專用短程通信技術(shù)(DSRC)是智能交通領(lǐng)域為車輛與道路基礎(chǔ)設(shè)施間通信而設(shè)計的一種專用無線通信技術(shù)，是針對固定于車道或路側(cè)單元與裝載于移動車輛上的車載單元（電子標(biāo)簽）間通信接口的規(guī)范。DSRC技術(shù)通過信息的雙向傳輸，將車輛和道路基礎(chǔ)設(shè)施連接成一個網(wǎng)絡(luò)，支持點對點、點對多點通信，具有雙向、高速、實時性強等特點，廣泛地應(yīng)用于道路收費、車輛事故預(yù)警車載出行信息服務(wù)、停車場管理等領(lǐng)域
      東莞機房整改稱智能交通中的位置感知技術(shù)目前主要分為兩類，一類基于衛(wèi)星通信定位，如美國的全球定位系統(tǒng)(GPS)和中國的北斗定位系統(tǒng)，它們利用繞地球運行的衛(wèi)星發(fā)射基準(zhǔn)信號，接收機同時接收4顆以上的衛(wèi)星信號，通過三角測量的方法確定當(dāng)前位置的經(jīng)緯度。通過在專門的車輛上部置該接收器，并以一定的時間間隔記錄車輛的三維位置坐標(biāo)（經(jīng)度坐標(biāo)、緯度坐標(biāo)、高度坐標(biāo)）和時間信息，輔以電子地圖數(shù)據(jù)，可以計算出道路行駛速度等交通數(shù)據(jù)。另一類位置感知技術(shù)基于蜂窩網(wǎng)基站，其基本原理是利用移動通信網(wǎng)絡(luò)的蜂窩結(jié)構(gòu)，通過定位移動終端來獲取相應(yīng)的交通信息。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)作為連接交通人、車、路三大核心要素的重要感知和連接技術(shù)，勢必成為推動智能交通發(fā)展的核心技術(shù)之一。就目前而言，我國智能交通中對于物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用還不夠全面，尚缺乏統(tǒng)一的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和操作規(guī)范。隨著經(jīng)濟及科技的不斷發(fā)展，相信物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在智能交通行業(yè)的應(yīng)用范圍也會越來越廣，從而切實提升智能交通的精細(xì)化管理和服務(wù)水平。
      在交通行業(yè)中，規(guī)模龐大的感知設(shè)備、繁多的業(yè)務(wù)系統(tǒng)每天產(chǎn)生海量的交通數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)既有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也有半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如何合理的存儲和應(yīng)用這些數(shù)據(jù)才能夠為交通管理產(chǎn)生更大的價值，是我們要解決的問題。
      天地偉業(yè)交通大數(shù)據(jù)平臺，基于HADOOP的組件框架做了深入優(yōu)化，平臺功能主要涉及數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)存儲、挖掘應(yīng)用等多個方面，主要包括：
      可擴展的數(shù)據(jù)描述規(guī)范：設(shè)計面向多維數(shù)據(jù)的本體描述框架，可以較全面地描述多維語義內(nèi)容。
      多維數(shù)據(jù)集成共性技術(shù)：利用工具將數(shù)據(jù)按照統(tǒng)一的規(guī)則進行集成，完成數(shù)據(jù)從多數(shù)據(jù)源向統(tǒng)一目標(biāo)數(shù)據(jù)庫的轉(zhuǎn)化。
      大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)：百億甚至千億級的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為存儲和查詢帶來巨大壓力，傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫已無法支撐此類應(yīng)用。采用針對海量數(shù)據(jù)特性設(shè)計的分布式數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)和列式數(shù)據(jù)庫技術(shù)，可以較好地滿足大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)可擴展性、高可靠性的要求。
      大數(shù)據(jù)檢索：大數(shù)據(jù)僅僅依靠單節(jié)點進行智能全文檢索已遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法滿足性能要求，系統(tǒng)采用分布式的多節(jié)點并行處理技術(shù)，能有效縮短響應(yīng)時間，提高系統(tǒng)性能。
      大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)：假套牌車分析、毒駕和失駕人員分析、車牌缺失或遮擋車輛分析、黃標(biāo)車或者逾期未報廢車輛分析等功能。
      基于大數(shù)據(jù)的智慧交通存在多種可能，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)和智能分析技術(shù)，整合城市管理的其他數(shù)據(jù)，將真正推動智慧交通建設(shè)，為交通管理奠定良好的基礎(chǔ)。目前大數(shù)據(jù)技術(shù)主要還是應(yīng)用在交警和交管部門道路，隨著交通數(shù)據(jù)的進一步聯(lián)網(wǎng)開放，整合停車場、鐵路、軌道交通、公交等等各種來源的數(shù)據(jù)，將可以為城市提供更為豐富的交通應(yīng)用，讓道路暢通，停車位不再難找，提升城市整體運營效率。
      智能交通技術(shù)創(chuàng)新正在變成一股新的動能，正在深刻改變從業(yè)者的思維方式、工作方式，塑造行業(yè)發(fā)展新優(yōu)勢。科技創(chuàng)新將數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化有機結(jié)合，將物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能深度融合，將模式、業(yè)態(tài)、產(chǎn)品、服務(wù)等元素融匯集合，更好地實現(xiàn)科技資源開放共享、科研平臺管理、科技成果轉(zhuǎn)化，進一步加快新技術(shù)攻關(guān)和推廣應(yīng)用，從而驅(qū)動智能交通產(chǎn)業(yè)的變革和升級。