算力跨計算中心調(diào)度、大模型研究與產(chǎn)業(yè)跨區(qū)域創(chuàng)新協(xié)同、人工智能生產(chǎn)要素流動共享等新需求催生了人工智能算力網(wǎng)絡。人工智能算力網(wǎng)絡將各地分布的

人工智能計算中心節(jié)點連接起來，構成多個計算中心間感知、分配、調(diào)度人工智能算力的網(wǎng)絡，在此基礎上匯聚和共享算力、數(shù)據(jù)、大模型等算法資源，是人工智能計算中心進一步發(fā)展的重要方向，將有助于推動構建區(qū)域范圍乃至全國范圍的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)網(wǎng)絡。

隨著5G、人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術在各行各業(yè)廣泛應用，行業(yè)應用的多樣性帶來數(shù)據(jù)和算力的多樣性。東莞機房建設表示未來，人工智能算力網(wǎng)絡將進一步連接高性能計算中心和一體化大數(shù)據(jù)中心，演進為多樣性算力網(wǎng)絡，滿足數(shù)字化技術交叉應用的廣泛需求。

人工智能算力網(wǎng)絡是以新型網(wǎng)絡技術連接各地人工智能計算中心，匯聚算力、算法、生態(tài)等創(chuàng)新資源，釋放人工智能產(chǎn)業(yè)賦能能力的新范式。通過算力網(wǎng)絡建設，打造中國信息基礎設施數(shù)字基座，實現(xiàn)“共建算力、共享資源、共同發(fā)展”的愿景。

人工智能算力網(wǎng)絡的核心思想是通過新型網(wǎng)絡技術將各地分布的人工智能計算中心節(jié)點連接起來，動態(tài)實時感知算力和網(wǎng)絡資源狀態(tài)，進而統(tǒng)籌分配和調(diào)度計算任務，構成感知、決策、分配、調(diào)度算力的網(wǎng)絡，在此基礎上匯聚和共享算力、應用、數(shù)據(jù)、算法資源，是一種多資源、多樣性異構算力深度融合，釋放人工智能賦能能力的新范式。

人工智能算力網(wǎng)絡使算力資源從單計算中心統(tǒng)一分配轉(zhuǎn)變?yōu)樗杏嬎阒行拈g任務和資源統(tǒng)一調(diào)度。過去，人工智能算力中心在各地由企業(yè)和科研機構等分散建設、分散使用，正如私家車一樣由每個人自行購買、自行維護和使用，從全局視角來看，車輛使用率低，使用成本高。統(tǒng)籌建設人工智能等計算中心，可以實現(xiàn)資源統(tǒng)一分配，計算任務排隊管理，就像出租車一樣，車輛由出租車公司集中購買，車輛統(tǒng)一分配，用戶排隊打車，這樣出租車車輛使用率較高，成本降低，但用戶需排隊使用車輛，用車高峰時需要等候，且無法將空閑的社會車輛利用起來。

人工智能算力網(wǎng)絡將全部計算中心的算力需求統(tǒng)一管理，并將數(shù)據(jù)、算法、應用資源等開放共享，進行統(tǒng)一分配，實現(xiàn)了整網(wǎng)最大效率，并拓展了應用和創(chuàng)新的空間。正如當前的互聯(lián)網(wǎng)用車平臺，將加入平臺的車輛資源進行統(tǒng)一的按需分配，用戶向用車平臺申請用車，可以利用全網(wǎng)的車輛資源，用車更快，時間和費用的綜合成本進一步降低，全局資源利用率最優(yōu)，實現(xiàn)可調(diào)度、可協(xié)同、可匯聚、可共享，達到了網(wǎng)絡價值的最大化。

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