社區是城市的關鍵組成部分，社區治理是圍繞社區場景下的人、地、物、情、事的管理與服務。隨著城市化的快速推進及人口流動的快速增加，傳統社區治理在人員出入管控、安防巡邏、車輛停放管理等典型場景下都面臨著人力不足、效率低下、響應不及時等諸多難題。

而人工智能技術代替人力，實現人、車、事的精準治理，大幅降低人力、物質、時間等成本，以最低成本發揮最強大的管理效能，有效推動城市治理向更“數字化、自動化、智慧化”的方向演進。

東莞弱電機房表示對智慧城市來說，智慧社區是打通智慧城市縱橫阡陌的“最后一公里”；對“城市大腦”來說，智慧社區實際上就是一個個“城市小腦”。

如果說“城市大腦”是一個“巨系統”，那么社區“小腦”就是系統的各處分支。要將智慧城市管理服務通達至“末梢神經”，就離離不開“城市小腦”的上傳下達。

我們以湖北省十堰市為例，隨著十堰智慧“城市大腦”的正式上線運行，市、縣（區）、鄉鎮（街道）、社區構建的“四級聯動”智慧社區建設也開始同步進行，未來它們都將通過武當云平臺接入“城市大腦”。有了智慧社區的基礎，社區“小腦”將發揮應有的效果和作用，助力“城市大腦”高效運行。

智慧社區建設以及形成的信息流，豐富了“城市大腦”數據池。而作為社區“小腦”的信息中樞系統，智慧社區最主要的功能分為“上傳”和“下達”。

依托先進的、基于深度學習技術的智能感知與分析能力，可以快速實現對人、車、物的高效、精準的識別。

智慧社區其實就是一種新的社區運營形態，其核心是利用前沿科技為社區居民提供一個安全、便利的生活環境；為公安等政府部門提供人口信息等業務支持；為物業提供更科學、便捷的社區管理途徑。

智慧安防是智慧社區的重要組成部分，也是和諧社區建設重要的科技支撐。我們以社區監控為例，傳統社區視頻監控80%都依靠人工實現，隨著攝像頭在社區中的大規模普及，每天可以產生千兆以上的視頻圖像，再加上人員信息日漸復雜等因素，完全依靠人工對著屏幕肉眼檢查已無法滿足業務要求。

智慧社區場景豐富，包括人車信息、出入口管控、車輛違規停放、人員穿戴合規、異常行為識別、垃圾分類、電梯異常檢測等，應用場景達到20-30個，都與社區居民的生活息息相關。