AIoT進入深水區，來到了應用的十字路口。東莞弱電工程公司表示該項融合性技術從技術演進歷程來看，一般會經歷自動化、設備連接、智能采集、信息可視化、大數據分析和智能預測的路徑，實現從萬物互連到萬物智聯的轉變。

以當下視角來看，5G、AI技術、物聯網技術與傳統行業整合，AIoT時代有望進一步提升智能建筑、智慧城市、智能交通、智慧物流、供應鏈物聯網等各領域的智能化程度。

未來，圍繞場景來做千行百業，才能使場景變“小”，行業變“大”，在細分場景中做分門別類的個性化與定制化應用。

在當下，物聯網應用與網絡一體化已經成為一種潮流，信息技術革命與互聯網發展正在促使工業發展向網絡應用智能化轉變。

在物聯網建設影響下，各智能系統之間的聯動性越來越強，面對千行百業場景，只有物聯后才能由點到線，由線到面為用戶提供高價值的智能場景方案。

2022，萬物互聯成為常態，而智能視覺物聯網（SVIoT）則是新未來。

這意味著，推陳出新。智能視覺物聯網是物聯網的一次再造，利用各類圖像傳感器，包括監控攝像機、手機、數碼相機，獲取人、車、物圖像或視頻，采用圖像視頻模式識別技術對視覺信息進行處理， 提取視覺環境中人、車、物視覺標簽，并通過網絡傳輸與視覺標簽應用系統連接，提供便捷的監控、檢索、管理與控制。

對于智能視覺物聯網，在此屆高交會上也能覓其蹤影。

行業也是如此，AIoT在技術成熟后下探市場才能為行業所用。我們可以把行業看成由N各場景組成，所以行業邏輯和市場法規在2022年，AIoT也有變化。
列舉交通行業來看，之前的智能交通建設，偏重硬件方面，缺乏軟件平臺來做業務梳理。而最近幾年流行的數據中臺，就是把感知端做互聯共享，來打破業務與傳統數據的之間的壁壘。

在杭州的智能交通智能中樞，最大限度的挖掘原始視頻資源背后的價值，同時融合其他多維度的IoT數據，更好的賦能交通出行，整個視頻智能中樞，由一底座雙中臺構成，阿里云的專有云/公共云底座，搭載視頻業務中臺和數據智能中臺。

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